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SECTEURS

Des systèmes d’IA contrôlés pour les organisations où la confidentialité, la continuité et la responsabilité comptent.

Cytria accompagne des organisations suisses qui traitent des informations sensibles, détiennent des connaissances spécialisées et exploitent des processus où les responsabilités doivent rester explicites. Les situations varient selon le secteur. La démarche reste la même : diagnostiquer le besoin réel, déployer un système contrôlé et l’opérer avec les personnes responsables.

Le secteur change. Les principes de contrôle restent les mêmes.

Périmètre de données défini

Chaque système fonctionne sur un périmètre de données explicite et approuvé. Aucune donnée non autorisée ne quitte votre organisation.

Validation humaine explicite

Les décisions, conseils et communications à fort impact restent soumis à la revue et à la signature d'un responsable humain.

Dépendances documentées

Toutes les sources, modèles et infrastructures sont clairement inventoriés pour garantir la traçabilité complète.

Responsabilités opérationnelles claires

Les rôles et responsabilités d'exploitation sont nommément attribués aux équipes internes dès le premier jour.

Systèmes transférables

Aucun enfermement propriétaire. Les configurations, documentations et architectures peuvent être internalisées à tout moment.

Formation intégrée à la mise en œuvre

La montée en compétences fait partie intégrante du diagnostic, du déploiement et de l'exploitation.

NOS SECTEURS

Cinq perspectives sectorielles, un engagement unique

Sélectionnez votre secteur pour consulter les processus adaptés, les limites de validation humaine et l'articulation du modèle de services.

PME suisses

Le Constat

Ressources IT et capacité de gouvernance IA limitées avec des collaborateurs utilisant déjà des outils publics de manière informelle.

L'Objectif

Améliorer un processus à la fois avec un périmètre défini, des validations humaines explicites et une maîtrise des coûts.

Fiduciaires

Le Constat

Pression sur les délais et travail comptable répétitif avec des risques élevés liés au secret professionnel et à la protection des données.

L'Objectif

Déployer des assistants de recherche et de traitement documentaire sur infrastructure souveraine en Suisse sous contrôle strict.

Gestionnaires de fortune indépendants

Le Constat

Cadre réglementaire FINMA exigeant, prolifération d'analyses de marchés et besoin de préserver l'indépendance de conseil.

L'Objectif

Systèmes d'IA confinés à la synthèse documentaire avec validation humaine obligatoire pour chaque note de décision.

Communes

Le Constat

Surcharge administrative, dispersion des règlements et usages officieux d'IA risquant d'exposer des données de citoyens.

L'Objectif

Faciliter l'accès aux connaissances administratives et le traitement des dossiers en maintenant une responsabilité publique explicite.

Associations, fondations et ONG

Le Constat

Équipes restreintes, charge documentaire lourde et données sensibles de bénéficiaires ou donateurs à protéger.

L'Objectif

Renforcer la capacité administrative et pérenniser la mémoire institutionnelle sans programmes de transformation démesurés.

Des secteurs différents, des situations familières

« Des collaborateurs utilisent déjà des outils d’IA publics sans règles partagées. »

« Des connaissances opérationnelles clés reposent sur un petit nombre de personnes. »

« Des tâches administratives répétitives consomment une capacité précieuse. »

« Des informations sensibles ne peuvent pas être transmises à des services tiers non vérifiés. »

« Un processus métier est reconnu comme inefficace mais n’a pas été formalisé. »

« La direction cherche un premier pas pragmatique avant d’engager un budget important. »

« Un système d’IA existant manque de contrôles et de traçabilité opérationnelle. »

« Les nouveaux utilisateurs ont besoin d’accompagnement et de formations ancrées dans leur métier. »

DÉMARCHE D'ACCOMPAGNEMENT

Trois étapes : Diagnostiquer, Déployer, Opérer

Le développement des compétences commence pendant le diagnostic, devient spécifique au système lors du déploiement, puis se poursuit avec l’intégration et les revues opérationnelles pendant l’exploitation.

Étape 1

Diagnostiquer

Clarifier la situation, le processus, le périmètre de données, les risques, la préparation et la première étape appropriée.

Découvrir Diagnostiquer →
Étape 2

Déployer

Tester et déployer un système contrôlé à la fois avec des validations humaines explicites et une passation à l'opérateur.

Découvrir Déployer →
Étape 3

Opérer

Opérer, surveiller, maintenir et améliorer les systèmes déployés avec intégration des nouveaux arrivants et revues de gouvernance.

Découvrir Opérer →

Éléments de preuve et documentation consultables

Consultez notre méthode, nos exemples de livrables, notre architecture et nos conditions d'engagement.

Apportez la situation. Pas la solution.

Expliquez ce qui se répète, ralentit votre équipe ou nécessite une gouvernance claire. Nous vous aiderons à déterminer le bon point de départ.